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O que implantamos
Casos de uso
IA aplicada à operação
Cada etapa recebe o mecanismo que resolve. Às vezes é um agente; muitas vezes é uma integração entre dois sistemas.
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Cases de sites e sistemas
Gasmig, Justiça Federal no Ceará, FSFX e outros. Em cada case, para quem foi, o que fizemos e o que dá para conferir.
Ver os cases Visão geralProjetos que construímos e mantemos, e o critério dos cases de IA na operação.
Para as tarefas que juntam informação de vários sistemas antes de uma decisão. O agente prepara o trabalho, com acessos e limites definidos com a sua equipe, e uma pessoa aprova o que é crítico.
O diagnóstico de oportunidades é gratuito e começa por uma conversa de cerca de 30 minutos sobre um processo da sua empresa.
Registro da execução
Matriz de autoridade
Exemplo ilustrativo: um agente de contratos nos reajustes de novembro. Ele lê, consulta e calcula sozinho, espera a aprovação para gravar no ERP, e as cartas ao cliente ficam com a equipe.
Um agente de IA é um software que recebe um objetivo, consulta sistemas, decide dentro de limites definidos e executa tarefas de várias etapas, com uma pessoa aprovando o que é crítico. Na Digital Pixel, o agente entra só nas partes do processo em que uma regra fixa ou uma integração simples não resolvem.
Na prática, muda quem prepara o trabalho. Antes, alguém abria três sistemas, copiava, conferia e só então decidia. Com um agente, a pessoa recebe o caso pronto: os dados reunidos, a proposta e a origem de cada informação.
Quando a resposta é uma regra ou uma integraçãoO chatbot conversa e responde, mas para quando a pergunta exige agir em outro sistema. O RPA repete uma sequência fixa de cliques e quebra quando a tela ou a regra mudam. O agente de IA lê o contexto, consulta sistemas e executa etapas variáveis, dentro de limites e com aprovação humana no que é crítico.
| Alternativa | O que resolve | Onde para | O que faz |
|---|---|---|---|
| Chatbot | Perguntas frequentes num canal | Quando a resposta exige agir em outro sistema ou uma aprovação | Faz: entender o pedido. |
| RPA | Uma sequência fixa de cliques em telas | Na primeira exceção, ou quando a tela ou a regra mudam | Faz: consultar sistemas e executar etapas. |
| Agente de IA com humano no loop | Tarefas de várias etapas nos sistemas, dentro de limites | No que é crítico: uma pessoa aprova antes | Faz as quatro: entender o pedido, consultar sistemas, executar etapas e lidar com exceções, com uma pessoa aprovando o que é crítico. |
Assistentes como o ChatGPT e o Copilot ajudam uma pessoa dentro da conversa. O agente trabalha no processo: tem missão, acessos e limites definidos pela empresa, e cada ação fica registrada.
Exemplos para mostrar o tipo de tarefa que pede um agente. Cada um começa num nível de autonomia, e quem decide mudar de nível é a sua equipe.
O agente faz
Lê os avisos do dia, dá uma nota a cada edital, com a justificativa, e extrai as exigências com a página de cada trecho.
Fica com a pessoa
A decisão de participar e a proposta.
Nível de autonomia
O agente faz
Compara cada contrato com o cadastro do ERP e com o faturamento e registra cada divergência, sem alterar nada.
Fica com a pessoa
O que corrigir e como falar com o cliente.
Nível de autonomia
O agente faz
Organiza as propostas dos fornecedores num quadro, com preço, prazo e condições, e aponta o que falta em cada uma.
Fica com a pessoa
A escolha do fornecedor e a negociação.
Nível de autonomia
O agente faz
Reúne extrato, pedido e nota de cada diferença que a regra não baixou e prepara a baixa.
Fica com a pessoa
A aprovação de cada baixa.
Nível de autonomia
O agente faz
Confere os dados novos que o fornecedor mandou com a consulta pública do CNPJ e prepara a atualização do cadastro.
Fica com a pessoa
A aprovação antes de gravar.
Nível de autonomia
O agente faz
Identifica o cliente, consulta plano, equipamento e sinal, classifica o caso e, nos casos simples, reinicia o equipamento a distância, uma vez por caso.
Fica com a pessoa
A visita técnica, que precisa de aprovação, e o atendimento sensível.
Nível de autonomia · numa ação só
Antes de qualquer código, cada agente ganha uma ficha, escrita com a sua equipe. Ela responde a uma pergunta de entrada e a sete decisões.
O agente só entra se cumprir pelo menos duas de três condições: resolve um trabalho que acontece toda semana, devolve tempo que hoje alguém gasta, e termina numa decisão ou ação concreta.
O que ele resolve, numa frase, e o que fica de fora. Uma missão por agente.
O modelo de IA certo para cada parte, com limite de gasto.
O que ele consulta na hora e as regras que valem sempre.
O que entra, os passos e o que sai, inclusive quando falta informação.
Os sistemas e as permissões de que a tarefa precisa, e mais nenhum.
Onde ele recebe pedidos e entrega o resultado, no lugar em que a equipe já trabalha.
Quando ele trabalha: num horário, num evento ou quando alguém pede.
O nível de autonomia, o que sempre exige aprovação e os testes antes de ativar.
Agente de contratos · reajustes mensais
Crivo · 3 de 3
1 · Missão
Calcular os reajustes dos contratos do mês e preparar a gravação no ERP para aprovação.
Fica de fora: alterar contratos, falar com o cliente e negociar.
2 · Modelo
IA para ler a cláusula de reajuste; o cálculo é feito por regra. Limite de gasto mensal.
3 · Conhecimento
Contratos e aditivos, consultados na hora. Índices de reajuste publicados. As regras de arredondamento do financeiro.
4 · Processo
Entra: a virada do mês. Passos: listar os contratos com data-base no mês, ler a cláusula, calcular, montar a proposta. Sai: a proposta, com o antes, o depois e a cláusula de origem. Se faltar o índice: para e avisa.
5 · Acessos
Contratos e ERP, só leitura. Gravação no ERP só depois da aprovação, e só nos campos de valor.
6 · Canal
A proposta chega à gerente de contratos no canal que a equipe já usa, como o e-mail ou o Teams.
7 · Gatilho
Dia 1 de cada mês, às 7h, e sob demanda, quando a gerente pede um recálculo.
Governança
Nível: rascunha. Seis testes antes de ativar. Pode ser desligado a qualquer momento, e o trabalho volta para a equipe.
O nível de autonomia de cada tarefa fica na configuração, e subir de nível é uma decisão da sua equipe, com base no que o agente já mostrou.
Lê e aponta o que encontrou. Uma pessoa faz.
Comece aquiPrepara a ação completa, e uma pessoa aprova antes de ela acontecer.
Executa dentro de limites, e cada ação fica registrada. Só em ações pequenas e reversíveis, definidas uma a uma.
Gastar dinheiro, mudar valores em produção ou assumir um compromisso com o cliente passa sempre por uma pessoa.
Seis testes antes de ativar
6 de 6O resultado esperado de cada teste é escrito antes de rodar.
Na dúvida, o diagnóstico de oportunidades mostra, etapa por etapa, onde cabe um agente e onde basta uma regra.
Cada passo termina com uma entrega, e você decide se segue para o próximo.
O Mapa Operacional do processo, com as tarefas em que um agente faz diferença.
gratuitoSistemas, dados e riscos investigados, a ficha do agente e o parecer.
contratadoO agente funcionando nos seus sistemas, depois dos seis testes.
contratadoQualidade, custo, exceções e ajustes acompanhados.
contratadoVocê recebe na implantação
Revisado em 19 de outubro de 2026
Depende da tarefa: quantos sistemas o agente consulta, quantas etapas executa, o volume de casos e as aprovações. O diagnóstico de oportunidades é gratuito, e o diagnóstico de viabilidade dimensiona o agente antes de qualquer orçamento. O consumo de modelos de IA é medido por tarefa e fica descrito no contrato.
O prazo sai do diagnóstico de viabilidade. Ele depende dos sistemas, do acesso às APIs e dos testes: o agente só entra na rotina depois de passar pelos seis casos de teste.
Na maior parte dos casos, sim. O agente acessa os sistemas por API, com permissões próprias e só nos dados de que a tarefa precisa. Quando um sistema não tem API, o diagnóstico de viabilidade investiga as alternativas antes de qualquer promessa.
O desenho parte dessa pergunta. O que é crítico passa por uma pessoa antes de acontecer, cada ação fica registrada com o antes e o depois, e o acompanhamento mede exceções e erros para ajustar regras e instruções. O agente pode ser desligado a qualquer momento, e o trabalho volta para a equipe.
A automação executa regras fixas e para na exceção. O agente lida com variação: lê o contexto, consulta sistemas e escolhe o próximo passo dentro de limites. No mesmo processo, os dois costumam conviver, e cada etapa fica com o mecanismo que resolve.
Ele assume a parte de juntar informação, conferir e preparar. A decisão, a negociação e o relacionamento continuam com as pessoas, que passam a receber cada caso pronto.
Cada agente acessa só os dados de que a tarefa precisa, e as permissões ficam configuradas nos sistemas. Quando o processo exige, os dados ficam no ambiente da sua empresa. E-mails, PDFs e outros conteúdos externos são tratados como dado, e instruções escondidas neles fazem parte dos testes antes da ativação.
A conversa começa por ela. O diagnóstico de oportunidades é gratuito, leva cerca de 30 minutos, e mostra se ali cabe um agente, uma regra ou uma integração.
Mapear minha operaçãoQuer começar pelas regras e integrações? Veja a automação de processos.
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